mongodb快速入门¶

安装¶

sudo apt-key adv --keyserver hkp://keyserver.ubuntu.com:80 --recv 0C49F3730359A14518585931BC711F9BA15703C6

echo "deb [ arch=amd64,arm64 ] http://repo.mongodb.org/apt/ubuntu xenial/mongodb-org/3.4 multiverse" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/mongodb-org-3.4.list

sudo apt-get update

sudo apt-get install -y mongodb-org

sudo service mongod start

mongo shell¶

root@ubuntu66:~# mongo
MongoDB shell version v3.4.2
connecting to: mongodb://127.0.0.1:27017
MongoDB server version: 3.4.2
Welcome to the MongoDB shell.
For interactive help, type "help".
For more comprehensive documentation, see
    http://docs.mongodb.org/
Questions? Try the support group
    http://groups.google.com/group/mongodb-user
Server has startup warnings:
2017-03-06T21:35:50.232+0800 I STORAGE  [initandlisten]

...

创建数据库¶

use DATABASE_NAME

用于创建数据库,数据库不存在,创建,存在,切换到现有数据库

查看当前所在数据库,使用db

> db
test

创建数据库

> use mydb
switched to db mydb
> db
mydb

查看数据库列表,使用dbs

> show dbs
admin  0.000GB
local  0.000GB

创建的数据库(mydb)不存在列表中,要显示数据库,需要至少插入一个文档.

> db.movie.insert({"x":1})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> show dbs
admin  0.000GB
local  0.000GB
mydb   0.000GB

MongoDB的默认数据库是test。如果没有创建任何数据库，那么集合将被保存在测试数据库。

删除数据库¶

> db
mydb
> db.dropDatabase()
{ "dropped" : "mydb", "ok" : 1 }
> show dbs
admin  0.000GB
local  0.000GB

创建集合¶

db.createCollection(name,options)

参数	类型	描述
name	String	要创建的集合的名称
options	Document	(可选)指定有关内存大小和索引选项

> use test
switched to db test
> db.createCollection("mycollection")
{ "ok" : 1 }

查看集合

> show collections
mycollection

选项列表

> db.createCollection("mycol", { capped : true, autoIndexId:true, size : 6142800, max : 10000 } )
{
    "note" : "the autoIndexId option is deprecated and will be removed in a future release",
    "ok" : 1
}
> show collections
mycol
mycollection

删除集合¶

db.COLLECTION_NAME.drop()

> db.mycollection.drop()
true

插入文档¶

将数据插入到Mongodb集合

db.COLLECTION_NAME.insert(document)

> db.mycol.insert({
... title: 'MongoDB Overview',
... description: 'MongoDB is no sql database',
... likes: 100
... })
WriteResult({ "nInserted" : 1 })

这里 mycol 是我们的集合名称，它是在之前的教程中创建。如果集合不存在于数据库中，那么MongoDB创建此集合，然后插入文档进去。

在如果我们不指定_id参数插入的文档，那么 MongoDB 将为文档分配一个唯一的ObjectId。

要以单个查询插入多个文档,可以通过文档insert()命令的数组方式

查询文档¶

要从集合查询Mongodb数据,需要使用find()方法

db.COLLECTION_NAME.find()

find() 方法将在非结构化的方式显示所有的文件。如果显示结果是格式化的，那么可以用pretty() 方法。

> db.mycol.find()
{ "_id" : ObjectId("58be1aaaf84bcc15e691533b"), "title" : "MongoDB Overview", "description" : "MongoDB is no sql database", "likes" : 100 }
> db.mycol.find().pretty()
{
    "_id" : ObjectId("58be1aaaf84bcc15e691533b"),
    "title" : "MongoDB Overview",
    "description" : "MongoDB is no sql database",
    "likes" : 100
}
>

除了find()方法,还有findOne()方法,仅返回一个文档

RDBMS Where子句等效于MongoDB¶

查询文档在一些条件的基础上，可以使用下面的操作

操作: Equality
    语法: {<key>:<value>}
    示例: db.mycol.find({"by":"yiibai tutorials"}).pretty()
    RDBMS等效语句: where by = 'yiibai tutorials'

Less Than
    {<key>:{$lt:<value>}}
    db.mycol.find({"likes":{$lt:50}}).pretty()
    where likes < 50

Less Than Equals
    {<key>:{$lte:<value>}}
    db.mycol.find({"likes":{$lte:50}}).pretty()
    where likes <= 50

Greater Than
    {<key>:{$gt:<value>}}
    db.mycol.find({"likes":{$gt:50}}).pretty()
    where likes > 50

Greater Than Equals
    {<key>:{$gte:<value>}}
    db.mycol.find({"likes":{$gte:50}}).pretty()
    where likes >= 50

Not Equals
    {<key>:{$ne:<value>}}
    db.mycol.find({"likes":{$ne:50}}).pretty()
    where likes != 50

Mongodb