Python 练习册，每天一个小程序¶

说明¶

Python 练习册，每天一个小程序。注：将 Python 换成其他语言，大多数题目也适用
不会出现诸如「打印九九乘法表」、「打印水仙花」之类的题目
点此链接，会看到部分题目的代码，仅供参考
本文本文由@史江歌（shijiangge@gmail.com QQ:499065469）根据互联网资料收集整理而成，感谢互联网，感谢各位的分享。鸣谢！本文会不断更新。

Talk is cheap. Show me the code.–Linus Torvalds

第 0000 题¶

将你的 QQ 头像（或者微博头像）右上角加上红色的数字，类似于微信未读信息数量那种提示效果。

类似于图中效果

头像

from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont


def draw_num(img):

    draw = ImageDraw.Draw(img)
    w, h = img.size
    Font = ImageFont.truetype('BeauRivageOne.ttf', size=60)
    draw.text((0.9* w, 0), '4', fill='red', font=Font)
    img.save('haha.jpg', 'jpeg')


im = Image.open('pic-0000.jpg')
print(im.size)
draw_num(im)

第 0001 题¶

做为 Apple Store App 独立开发者，你要搞限时促销，为你的应用``生成激活码``（或者优惠券），使用 Python 如何生成 200 个激活码（或者优惠券）？

import uuid


def generate_code(count):
    code_list = []
    for i in range(count):
        code = str(uuid.uuid4()).replace('-', '').upper()
        if code not in code_list:
            code_list.append(code)

    return code_list


if __name__ == '__main__':
    code_list = generate_code(200)
    print('\n'.join(code_list))

第 0002 题¶

将 0001 题生成的 200 个激活码（或者优惠券）保存到MySQL关系型数据库中

import uuid
import pymysql


def generate_code(count):
    code_list = []
    for i in range(count):
        code = str(uuid.uuid4()).replace('-', '').upper()
        if code not in code_list:
            code_list.append(code)

    return code_list

def add_to_mysql(codes):
    db = pymysql.connect(host='127.0.0.1', user='yang', passwd='111111', db='xxx')
    cursor = db.cursor()

    cursor.execute(r'''CREATE TABLE IF NOT EXISTS tb_code(
                    id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
                    code VARCHAR(32) NOT NULL,
                    PRIMARY KEY(id) )''')
    for code in codes:
        cursor.execute('insert into tb_code(code) values(%s)', (code))
    cursor.connection.commit()
    db.close()


if __name__ == '__main__':
    code_list = generate_code(200)
    # print('\n'.join(code_list))

    add_to_mysql(code_list)

第 0003 题¶

将 0001 题生成的 200 个激活码（或者优惠券）保存到 Redis 非关系型数据库中。

import uuid
import redis


def generate_code(count):
    code_list = []
    for i in range(count):
        code = str(uuid.uuid4()).replace('-', '').upper()
        if code not in code_list:
            code_list.append(code)

    return code_list


def insert_into_redis(codes):
    r = redis.Redis(host='127.0.0.1', port=6379, decode_responses=True)

    counter = 0
    for code in codes:
        r.set('code-%s' % counter, code)
        counter += 1
    print(r.get('code-0'))


if __name__ == '__main__':
    code_list = generate_code(200)
    # print('\n'.join(code_list))

    insert_into_redis(code_list)

第 0004 题¶

任一个英文的纯文本文件，统计其中的单词出现的个数。

简单版

import collections
import re

file_name = "The Old Man and the Sea.txt"

c = collections.Counter()
with open(file_name, 'r') as f:
    c.update(re.findall(r'\b[a-zA-Z\']+\b', f.read()))
    # c.update(re.findall(r'\b[a-zA-Z]+\b', f.read()))

with open("WordCount.txt", 'w') as wf:
    for word in c.most_common():
        wf.write(word[0]+','+str(word[1])+'\n')

第 0005 题¶

你有一个目录，装了很多照片，把它们的尺寸变成都不大于 iPhone5 分辨率的大小。

'''
你有一个目录，装了很多照片，把它们的尺寸变成都不大于 iPhone5 分辨率的大小。
'''

import os
from PIL import Image

DIR_PATH = os.path.join(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)), 'pic')


def re_size(dirPath, size_w, size_h):
    f_list = os.listdir(dirPath)
    print(f_list)
    for i in f_list:
        if os.path.splitext(i)[1] == '.jpg':
            img = Image.open(os.path.join(dirPath, i))
            w, h = img.size
            if w < size_w and h < size_h:
                continue
            img.thumbnail((size_w, size_h))

            img.save(os.path.join(dirPath, "thumbnail-%s" % i))

re_size(DIR_PATH, 1100, 800)

第 0006 题¶

你有一个目录，放了你一个月的日记，都是 txt，为了避免分词的问题，假设内容都是英文，请统计出你认为每篇日记最重要的词。

'''
你有一个目录，放了你一个月的日记，都是 txt，为了避免分词的问题，假设内容都是英文，请统计出你认为每篇日记最重要的词。
'''

import collections
import re

file_name = "The Old Man and the Sea.txt"

c = collections.Counter()
with open(file_name, 'r') as f:
    c.update(re.findall(r'\b[a-zA-Z\']+\b', f.read()))
    # c.update(re.findall(r'\b[a-zA-Z]+\b', f.read()))

l = filter(lambda x: len(x[0]) > 2 and x[0] != 'the' and x[0] != 'her' and x[0] != 'his', c.most_common())
print(list(l))

第 0007 题¶

有个目录，里面是你自己写过的程序，统计一下你写过多少行代码。包括空行和注释，但是要分别列出来。

第 0008 题¶

一个HTML文件，找出里面的正文。

'''
一个HTML文件，找出里面的正文。
'''

from bs4 import BeautifulSoup


html_doc = """
<html><head><title>The Dormouse's story</title></head>
<body>
<p class="title"><b>The Dormouse's story</b></p>

<p class="story">Once upon a time there were three little sisters; and their names were
<a href="http://example.com/elsie" class="sister" id="link1">Elsie</a>,
<a href="http://example.com/lacie" class="sister" id="link2">Lacie</a> and
<a href="http://example.com/tillie" class="sister" id="link3">Tillie</a>;
and they lived at the bottom of a well.</p>

<p class="story">...</p>
"""

soup = BeautifulSoup(html_doc, "html.parser")
print(soup.get_text())

第 0009 题¶

一个HTML文件，找出里面的链接。

'''
一个HTML文件，找出里面的链接。
'''

from bs4 import BeautifulSoup

html_doc = """
<html><head><title>The Dormouse's story</title></head>
<body>
<p class="title"><b>The Dormouse's story</b></p>

<p class="story">Once upon a time there were three little sisters; and their names were
<a href="http://example.com/elsie" class="sister" id="link1">Elsie</a>,
<a href="http://example.com/lacie" class="sister" id="link2">Lacie</a> and
<a href="http://example.com/tillie" class="sister" id="link3">Tillie</a>;
and they lived at the bottom of a well.</p>

<p class="story">...</p>
"""

soup = BeautifulSoup(html_doc, "html.parser")

for link in soup.find_all('a'):
    print(link.get('href'))

第 0010 题¶

使用 Python 生成类似于下图中的字母验证码图片

字母验证码

阅读资料

第 0011 题¶

敏感词文本文件 filtered_words.txt，里面的内容为以下内容，当用户输入敏感词语时，则打印出 Freedom，否则打印出 Human Rights。

北京
程序员
公务员
领导
牛比
牛逼
你娘
你妈
love
sex
jiangge

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-

__author__ = "Ysara"

'''
敏感词文本文件 filtered_words.txt，里面的内容为以下内容，当用户输入敏感词语时，则打印出 Freedom，否则打印出 Human Rights。

'''

import re
from functools import reduce

with open('filtered_words.txt', 'r', encoding='utf8') as f:
    # filtered_words = list(map(lambda x: x.strip(), f.readlines()))
    filtered_pattern = reduce(lambda x, y: x.strip()+'|'+y, f.readlines())

print(filtered_pattern)

while True:
    i = input("请输入: ")
    if re.search(filtered_pattern, i):
        print('Freedom')
    else:
        print('Human Rights')

第 0012 题¶

敏感词文本文件 filtered_words.txt，里面的内容和 0011题一样，当用户输入敏感词语，则用星号 * 替换，例如当用户输入「北京是个好城市」，则变成 「**是个好城市」。

'''
敏感词文本文件 filtered_words.txt，里面的内容 和 0011题一样，当用户输入敏感词语，则用 星号 * 替换，例如当用户输入「北京是个好城市」，则变成「**是个好城市」。
'''

import re
from functools import reduce

with open('filtered_words.txt', 'r', encoding='utf8') as f:
    filtered_pattern = reduce(lambda x, y: x.strip()+'|'+y, f.readlines())

print(filtered_pattern)

while True:
    i = input("请输入: ")
    c = re.sub(filtered_pattern, '**', i)
    print(c)

第 0013 题¶

用 Python 写一个爬图片的程序，爬这个链接里的日本妹子图片 :-)

参考代码

第 0014 , 0015, 0016 题¶

0014¶

纯文本文件 student.txt为学生信息, 里面的内容（包括花括号）如下所示：

{
    "1":["张三",150,120,100],
    "2":["李四",90,99,95],
    "3":["王五",60,66,68]
}

请将上述内容写到 student.xls 文件中，如下图所示：

student.xls

0015¶

纯文本文件 city.txt为城市信息, 里面的内容（包括花括号）如下所示：
{
    "1" : "上海",
    "2" : "北京",
    "3" : "成都"
}

请将上述内容写到 city.xls 文件中，如下图所示：

city.xls

0016¶

纯文本文件 numbers.txt, 里面的内容（包括方括号）如下所示：

[
    [1, 82, 65535],
    [20, 90, 13],
    [26, 809, 1024]
]

numbers.xls

阅读资料腾讯游戏开发 XML 和 Excel 内容相互转换

解答¶

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-

__author__ = "Ysara"


'''
0014

纯文本文件 student.txt为学生信息, 里面的内容（包括花括号）如下所示：

{
    "1":["张三",150,120,100],
    "2":["李四",90,99,95],
    "3":["王五",60,66,68]
}
----
0015

纯文本文件 city.txt为城市信息, 里面的内容（包括花括号）如下所示：

{
    "1" : "上海",
    "2" : "北京",
    "3" : "成都"
}
----
0016
纯文本文件 numbers.txt, 里面的内容（包括方括号）如下所示：

[
    [1, 82, 65535],
    [20, 90, 13],
    [26, 809, 1024]
]

'''

import json
from collections import OrderedDict
from openpyxl import Workbook


with open('student.txt', 'r', encoding='utf8') as f:
    students_info = json.load(f, object_pairs_hook=OrderedDict)

wb = Workbook()
sheet = wb.active

# 0014
sheet.title = "student"

for i in students_info:
    sheet.append([i] + students_info[i])


# 0015
with open('city.txt', 'r', encoding='utf8') as f:
    city = OrderedDict(json.load(f, object_pairs_hook=OrderedDict))

sheet_city = wb.create_sheet('city', index=1)

for item in city.items():
    # ('1', '上海')
    sheet_city.append(item)


# 0016
with open('numbers.txt', 'r', encoding='utf8') as f:
    numbers = json.load(f)

sheet_num = wb.create_sheet('numbers', index=2)
for num in numbers:
    sheet_num.append(num)


wb.save(r'student-city-num.xlsx')

print(students_info)
print(city)
print(numbers)

第 0017 题¶

将第 0014 题中的 student.xls 文件中的内容写到 student.xml 文件中，如

下所示：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<root>
<students>
<!--
    学生信息表
    "id" : [名字, 数学, 语文, 英文]
-->
{
    "1" : ["张三", 150, 120, 100],
    "2" : ["李四", 90, 99, 95],
    "3" : ["王五", 60, 66, 68]
}
</students>
</root>

第 0018 题¶

将第 0015 题中的 city.xls 文件中的内容写到 city.xml 文件中，如下所示：

<?xmlversion="1.0" encoding="UTF-8"?>
<root>
<citys>
<!--
    城市信息
-->
{
    "1" : "上海",
    "2" : "北京",
    "3" : "成都"
}
</citys>
</root>

第 0019 题¶

将第 0016 题中的 numbers.xls 文件中的内容写到 numbers.xml 文件中，如下

所示：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<root>
<numbers>
<!--数字信息-->
[
    [1, 82, 65535],
    [20, 90, 13],
    [26, 809, 1024]
]

</numbers>
</root>

第 0020 题¶

登陆中国联通网上营业厅后选择「自助服务」 –> 「详单查询」，然后选择你要查询的时间段，点击「查询」按钮，查询结果页面的最下方，点击「导出」，就会生成类似于 2014年10月01日～2014年10月31日通话详单.xls 文件。写代码，对每月通话时间做个统计。

第 0021 题¶

通常，登陆某个网站或者 APP，需要使用用户名和密码。密码是如何加密后存储起来的呢？请使用 Python 对密码加密。

阅读资料用户密码的存储与 Python 示例
阅读资料 Hashing Strings with Python
阅读资料 Python’s safest method to store and retrieve passwords from a database

第 0022 题¶

iPhone 6、iPhone 6 Plus 早已上市开卖。请查看你写得第 0005 题的代码是否可以复用。

第 0023 题¶

使用 Python 的 Web 框架，做一个 Web 版本留言簿应用。

阅读资料：Python 有哪些 Web 框架

第 0024 题¶

使用 Python 的 Web 框架，做一个 Web 版本 TodoList 应用。

第 0025 题¶

使用 Python 实现：对着电脑吼一声,自动打开浏览器中的默认网站。

例如，对着笔记本电脑吼一声“百度”，浏览器自动打开百度首页。

关键字：Speech to Text

参考思路： 1：获取电脑录音–>WAV文件 python record wav

2：录音文件–>文本

STT: Speech to Text

STT API Google API

3:文本–>电脑命令