itertools¶
count()¶
Python的內建模块itertools
提供了非常有用的用于操作迭代对象的函数.
>>> import itertools
>>> natuals = itertools.count(1)
>>> for n in natuals:
... print(n)
...
count()
会创建一个无限的迭代器,所以上述代码会打印出自然数序列.
cycle()¶
cycle()
会把传入的一个序列无限重复下去
>>> import itertools
>>> cs = itertools.cycle('ABC') # 注意字符串也是序列的一种
>>> for c in cs:
... print(c)
repeat()¶
repeat()
负责把一个元素无限重复下去,不过如果提供第二个参数就可以限定重复次数:
>>> import itertools
>>> ns = itertools.repeat('x',5)
>>> for n in ns:
... print(n)
...
x
x
x
x
x
>>>
无限序列只有在for迭代时才会无限地迭代下去,如果只是创建了一个迭代对象,它不会事先把无限个元素生成出来,事实上也不可能在内存中创建无限多个元素。
无限序列虽然可以无限迭代下去,但是通常我们会通过takewhile()
等函数根据条件判断来截取出一个有限的序列
>>> natuals = itertools.count(1)
>>> ns = itertools.takewhile(lambda x:x <=10,natuals)
>>> list(ns)
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
chain()¶
chain()
可以把一组迭代对象串联起来,形成一个更大的迭代器
>>> for c in itertools.chain('abc','xyz'):
... print(c)
...
a
b
c
x
y
z
groupby()¶
groupby()
把迭代器中相邻的重复元素挑出来放在一起
>>> for key,group in itertools.groupby('aaaabbcdaa'):
... print(key,list(group))
...
a ['a', 'a', 'a', 'a']
b ['b', 'b']
c ['c']
d ['d']
a ['a', 'a']
实际上挑选规则是通过函数完成的,只要作用于函数的两个元素返回的值相等,这两个元素就被认为是在一组的,而函数返回值作为组的key。如果我们要忽略大小写分组,就可以让元素’A’和’a’都返回相同的key
>>> for key, group in itertools.groupby('AaaBBbcCAAa', lambda c: c.upper()):
... print(key, list(group))
...
A ['A', 'a', 'a']
B ['B', 'B', 'b']
C ['c', 'C']
A ['A', 'A', 'a']
小结¶
itertools
模块提供的全部是处理迭代功能的函数,它们的返回值不是list
,而是Iterator
,只有用for循环迭代的时候才真正计算。